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芯原超低能耗NPU可為移動端大語言模型推理提供超40 TOPS算力

發(fā)布者:EE小廣播最新更新時間:2025-06-09 來源: EEWORLD關(guān)鍵字:芯原股份  NPU  移動端  推理  算力 手機(jī)看文章 掃描二維碼
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具備高能效比的架構(gòu),廣泛適用于智慧手機(jī)和AI PC等終端設(shè)備

 

2025年6月9日,中國上海——芯原股份今日宣布其超低能耗且高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)IP現(xiàn)已支持在移動端進(jìn)行大語言模型(LLM)推理,AI算力可擴(kuò)展至40 TOPS以上。該高能效NPU架構(gòu)專為滿足移動平臺日益增長的生成式AI需求而設(shè)計,不僅能夠為AI PC等終端設(shè)備提供強(qiáng)勁算力支持,而且能夠應(yīng)對智慧手機(jī)等移動終端對低能耗更為嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。

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芯原的超低能耗NPU IP具備高度可配置、可擴(kuò)展的架構(gòu),支持混合精度計算、稀疏化優(yōu)化和并行處理。其設(shè)計融合了高效的內(nèi)存管理與稀疏感知加速技術(shù),顯著降低計算負(fù)載與延遲,確保AI處理流暢、響應(yīng)迅速。該NPU支持?jǐn)?shù)百種AI算法,如AI降噪(AI-NR)和AI超分(AI-SR)等,并兼容Stable Diffusion和LLaMA-7B等主流AI模型。同時,該NPU IP還可與芯原其他處理器IP無縫集成,實現(xiàn)異構(gòu)計算,助力SoC設(shè)計者打造滿足多元化應(yīng)用需求的AI解決方案。

 

此外,芯原的超低能耗NPU IP還支持TensorFlow Lite、ONNX和PyTorch等主流AI框架,可加速客戶在不同AI應(yīng)用場景中的部署進(jìn)程并簡化集成工作。

 

智能手機(jī)等移動設(shè)備正逐步演變?yōu)閭€人AI服務(wù)器。隨著生成式AI(AIGC)和多模態(tài)大語言模型技術(shù)的快速發(fā)展,市場對AI算力的需求呈指數(shù)級增長,并已成為移動產(chǎn)品的關(guān)鍵差異化要素?!?strong>芯原首席戰(zhàn)略官、執(zhí)行副總裁、IP事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進(jìn)表示,“在支持高強(qiáng)度AI計算負(fù)載的過程中,能耗控制是最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)之一。芯原持續(xù)深耕面向智慧手機(jī)和AI PC的超低能耗的NPU研發(fā),并通過與主流SoC合作伙伴的緊密協(xié)作,見證了該技術(shù)在新一代智慧手機(jī)和AI PC中實現(xiàn)量產(chǎn)?!?p> 

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