Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格宣布，公司將在人工智能（AI）基礎設施上投資數(shù)千億美元，重點打造全球首個人工智能超級集群，耗電量將突破1吉瓦（GW），創(chuàng)下行業(yè)新紀錄。扎克伯格在Threads上表示：“我們的超級智能計劃需要前所未有的計算能力，我們將在計算基礎設施上投入巨資，建設耗電量驚人的多吉瓦集群，以實現(xiàn)這一目標?！?p>

“普羅米修斯”：1吉瓦耗電的先鋒

Meta的旗艦項目是一個名為“普羅米修斯”（Prometheus）的巨型數(shù)據(jù)中心，計劃于2026年上線。根據(jù)SemiAnalysis的數(shù)據(jù)，該中心將由50萬塊英偉達（NVDA）GB200/300 GPU驅(qū)動，耗電量將超過1吉瓦，成為全球首個達到此規(guī)模的超級集群。這一耗電水平遠超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，凸顯了Meta在人工智能計算能力上的激進布局。

扎克伯格透露，Meta的計劃遠不止于此。公司正在開發(fā)多個多吉瓦集群，其中“亥伯龍”（Hyperion）集群預計在未來幾年內(nèi)擴展至5吉瓦，耗電規(guī)模令人矚目。此外，Meta還在建設多個“泰坦”（Titan）集群，其中一個集群的占地面積覆蓋曼哈頓的很大一部分，其耗電需求同樣巨大。“這些集群的電力需求將重新定義數(shù)據(jù)中心的能源消耗標準，”扎克伯格表示。

能源消耗的戰(zhàn)略意義

Meta超級集群的巨量耗電反映了其追求通用人工智能（AGI）的雄心。AGI需要在多個領(lǐng)域具備人類水平的智能，而這需要海量的計算資源和高能耗的硬件支持。1吉瓦的耗電量相當于一座小型核電站的輸出功率，而“亥伯龍”5吉瓦的目標更是將計算基礎設施的能源需求推向新高度。這種規(guī)模的耗電不僅需要強大的資本支持，還對能源供應和可持續(xù)發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

為支持如此龐大的電力需求，Meta需要與能源供應商密切合作，并可能推動可再生能源或新型能源技術(shù)的應用。盡管具體能源方案尚未披露，Meta的資本實力和戰(zhàn)略規(guī)劃顯示其有能力應對這一挑戰(zhàn)。

市場反應與人才布局

周一中午交易時段，Meta股價上漲1%，反映了市場對其人工智能戰(zhàn)略的樂觀態(tài)度。除了基礎設施，Meta還在積極招募人才以支持其耗電巨大的AI項目。本月，蘋果公司（AAPL）人工智能模型主管龐若明加盟Meta，而過去一個月，Meta還從OpenAI挖來多位研究人員。此外，Meta對Scale AI投資143億美元，并引入其首席執(zhí)行官Alexandr Wang領(lǐng)導超級智能團隊。

耗電與創(chuàng)新的平衡

Meta的超級集群計劃以驚人的耗電量為代價，彰顯了其在人工智能領(lǐng)域的雄心壯志。2026年“普羅米修斯”的上線將標志著人工智能計算進入吉瓦級時代，而“亥伯龍”和“泰坦”集群的推進可能進一步重塑行業(yè)格局。然而，如此巨大的能源消耗也引發(fā)了關(guān)于可持續(xù)性和成本的討論。Meta能否在技術(shù)突破與能源效率之間找到平衡，將是其超級智能計劃成功的關(guān)鍵。